중국 기업의 AI 전환(AX): 모델 소유보다 중요한 업무 운영권 확보

[Fact Check]

중국 기업들은 범용 LLM을 직접 개발하기보다 상용 모델을 사내에 배치하고 업무 규칙과 결합하는 에이전트 계층 구축에 집중하고 있다. 용우네트워크 등 기업용 소프트웨어 업체들은 ERP와 공급망 데이터를 AI와 연결해 실질적인 업무 실행권을 확보하는 운영층 전략을 취하고 있다.

[AIxLogis Insight]

물류 현장에서도 마찬가지입니다. 챗봇 하나 만들었다고 AI 도입이 끝난 게 아닙니다. 핵심은 WMS(창고관리시스템)와 TMS(운송관리시스템)에 쌓인 우리만의 '데이터 자산'을 AI가 어떻게 해석하고 실행하게 만드느냐입니다. 모델은 언제든 더 좋은 것으로 바뀔 수 있지만, 우리 창고의 적재 규칙, 거래처별 승인 프로세스, 수출 포장 규격 같은 '업무 온톨로지'는 우리만의 고유 자산입니다.

중국 기업들이 보여주는 방식은 우리에게도 시사점이 큽니다. 모델 자체를 만드는 데 힘을 쏟기보다, 모델이 교체되어도 변하지 않는 물류 프로세스와 권한 체계를 AI 운영층에 어떻게 녹여낼지를 고민해야 합니다. 특히 공급망 내에서 에이전트가 자동으로 발주를 넣거나 운송 경로를 변경할 때, 누가 책임질 것인지에 대한 '승인 로그'와 '권한 관리'가 자동화의 성패를 가를 것입니다.

[Action Plan]

1. 현재 우리 창고에서 반복되는 수동 업무 중, AI가 대신해도 리스크가 적은 '저위험 업무'부터 리스트업하십시오.
2. AI 도입 시 모델 교체 가능성을 염두에 두고, 우리만의 업무 규칙과 데이터 체계를 표준화된 API 형태로 정리해두십시오.
3. 자동화된 의사결정 과정에서 반드시 사람이 개입해야 하는 '최종 승인 단계'를 명확히 정의하고 감사 로그를 남길 준비를 하십시오.

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원문 출처: 네이버뉴스